We هي شركة ذات تقنية عالية تدمج البحث والتطوير والإنتاج والتوزيع ، وتوفر كسارة ، وصنع الرمال ، ومعدات طحن ، ومحطة تكسير متنقلة ، إلخ.
2022/2/10 خوارزمية مفاهيمية في حد ذاتها ، تم تكييفها في عدد كبير من الخوارزميات الأخرى ، وتتكرر بشكل متكرر في المحصول الحالي لأبحاث الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة.احصل على السعر
أسئلة وأجوبة أخرى حديثة بخصوص EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud: ما هو التنظيم؟ هل هناك أنواع من التعلم حيث يتم العمل على التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف في نفس الوقت؟احصل على السعر
في وقتنا الحالي، أصبح الجميع على دراية بمُصطلح الذكاء الاصطناعي (AI) والذي يُعد بمثابة علم وهندسة إنشاء آلات ذكيّة يُمكنها أداء المهام التي تتطلّب عادةً الذكاء البشري، مثل الرؤية والكلام والتفكير واتخاذ القرار. تُعد ...احصل على السعر
1. قائمة خوارزميات تعلم الآلة الشائعة 2. الانحدارالخطي (Linear Regression) 3. الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) 4. شجرة القرار (Decision Tree) 5. شعاع الدعم الآلي (SVM) 6. بایز ساذج (Naive Bayes) 7. K أقرب الجيران (KNN) 8. الخوارزمية التصنيفية (K-means) 9.احصل على السعر
2021/10/7 يلزم استخدام هذا الترميز one-hot لتضمين متغير فئوي categorical variables في النموذج، إذ لا تفهم خوارزمية تعلّم الآلة بأن نوع البناء مكتبًا مثلًا، إذ يجب استخدام 1 إذا كان نوع البناء مكتبًا وإلا 0.احصل على السعر
يعتبر تعلم الآلة (Machine Learning) في الذكاء الاصطناعي (AI) جزءً أساسيًا. ويشير الذكاء الاصطناعي إلى قدرة الأنظمة الحاسوبية على أداء مهام تعتبر عادة ممارسة للذكاء البشري. وتعلم الآلة هو فرع من الذكاء الاصطناعي الذي يركز على ...احصل على السعر
2021/7/10 سننفذ في هذا المقال خوارزميةً بسيطةً لتعلم الآلة بلغة بايثون Python باستخدام مكتبة Scikit-learn، وهذه المكتبة ما هي إلا أداةٌ لتطبيق تعلّم الآلة بلغة البايثون، كما سنستخدم المُصنّف Naive Bayes (NB) مع قاعدة بياناتٍ حقيقية لمعلومات ...احصل على السعر
أبرز 5 خوارزميات تُستخدم في تعلم الآلة: أولًا: الانحدار الخطي Linear Regression: تعد خوارزمية الانحدار الخطي إحدى أهم الخوارزميات السائدة والمستخدمة من قِبَل علماء البيانات في تعلم الآلة.احصل على السعر
2023/3/26 يُعَدّ ذلك أمرًا أساسيًا فهمه في البيانات، ففهم البيانات هو أول وأهم الخطوات في سبيل برمجة تعلم الآلة، إذ تُقضَى أكثر أوقات مهندسِي تعلم الآلة في فهم البيانات وتنقيحها قبل إجراء مهمات برمجة نموذج تعلم الآلة، وتستخدِم ...احصل على السعر
1.2 خوارزمية العنقدة الضبابية والوسطاء المتعددين (Fuzzy C-means Clustering) 1.3 خوارزمية عنقدة التجمعات أو الجبل (Mountain Clustering) ... هناك عدة طرق تستخدم في تعليم الآلة. في هذا المقال نستعرض بعضا منها.احصل على السعر
تعلم الآلة (بالإنجليزية: Machine Learning) هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي التي تهتم بتصميم وتطوير خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية «التعلم». بشكل عام هناك مستويين من التعلم: الاستقرائي ...احصل على السعر
2023/6/8 يحتوي حقل تعلم الآلة على الكثير من الفروع والتقنيات والخوارزميات تبعًا لاهتمامات الأفراد والشركات، ولذلك فإنه من الضروري معرفة المسار الأنسب لك لتعلم ما عليك تعلّمه وما عليك تركه، فمن المستحيل الجمع بين مسارات تعلم ...احصل على السعر
في التعلم الآلي، هناك ما يسمى نظرية “لا غداء مجاني”. باختصار، تنص على أنه لا يوجد خوارزمية واحدة للتعلم الآلي تعمل بشكل أفضل مع كل مشكلة، وهي ذات صلة بشكل خاص بالتعلم الخاضع للإشراف (أي النمذجة التنبؤية).احصل على السعر
2021/8/13 خوارزميات تعلم الآلة هي العنصر الرئيسي لجعل الآلة ذكية. أي أنها مكون أساسي من مكونات عمل الذكاء الاصطناعي. تحتوي على ثلاثة عناصر أساسية: «مجموعة البيانات-data set» «نموذج-model» مخرجات (توقعات)احصل على السعر
2023/3/23 لتعلم الآلة أهمية كبيرة فلقد أصبحت تطبيقات تعلم الآلة مستخدمة على نطاق واسع في شتى المجالات وتتعدد أنواع تعلم الآلة بحسب الخوارزميات المبنية ونوعية البيانات المستخدمة والهدف المراد تحقيقه.احصل على السعر
1. قائمة خوارزميات تعلم الآلة الشائعة 2. الانحدارالخطي (Linear Regression) 3. الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) 4. شجرة القرار (Decision Tree) 5. شعاع الدعم الآلي (SVM) 6. بایز ساذج (Naive Bayes) 7. K أقرب الجيران (KNN) احصل على السعر
2017/10/1 عموماً، يمكن تصنيف خوارزميات تعلم الآلة إلى مجموعتين رئيسيتين: التعلم تحت الإشراف (Supervised Learning): وفيه يتم تدريب خوارزمية تعلم الآلة باستخدام بيانات تم عنونتها وتصنيفها مسبقاً يدوياً. كمثال ...احصل على السعر
الكاتب: John Sullivan ترجمة: يحيى خوجه مراجعة: هيا الداوود [للمقال الأصلي بالإنجليزي اضغط هنا] كتابة خوارزمية من الصفر تجربة مرضية و قيّمة قد تتيح لك لحظة إلهام تقول فيها: “أها!” حين تفهم بوضوح ماذا يحدث خلف الكواليس. هل معنى ...احصل على السعر
2023/3/23 لتعلم الآلة أهمية كبيرة فلقد أصبحت تطبيقات تعلم الآلة مستخدمة على نطاق واسع في شتى المجالات وتتعدد أنواع تعلم الآلة بحسب الخوارزميات المبنية ونوعية البيانات المستخدمة والهدف المراد تحقيقه.احصل على السعر
1. قائمة خوارزميات تعلم الآلة الشائعة 2. الانحدارالخطي (Linear Regression) 3. الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) 4. شجرة القرار (Decision Tree) 5. شعاع الدعم الآلي (SVM) 6. بایز ساذج (Naive Bayes) 7. K أقرب الجيران (KNN) 8. الخوارزمية التصنيفية (K-means) 9.احصل على السعر
2017/10/1 عموماً، يمكن تصنيف خوارزميات تعلم الآلة إلى مجموعتين رئيسيتين: التعلم تحت الإشراف (Supervised Learning): وفيه يتم تدريب خوارزمية تعلم الآلة باستخدام بيانات تم عنونتها وتصنيفها مسبقاً يدوياً. كمثال ...احصل على السعر
الكاتب: John Sullivan ترجمة: يحيى خوجه مراجعة: هيا الداوود [للمقال الأصلي بالإنجليزي اضغط هنا] كتابة خوارزمية من الصفر تجربة مرضية و قيّمة قد تتيح لك لحظة إلهام تقول فيها: “أها!” حين تفهم بوضوح ماذا يحدث خلف الكواليس. هل معنى ...احصل على السعر
2023/9/8 يعد الذكاء الاصطناعي وتطورات التعلم الآلي في تعليم الآلة وتحليل البيانات من أهم الموضوعات التي تشغل بال كثيرين في عصرنا الحالي، سيكون هذا المقال مفيداً في تعليم الآلة وتحليل البيانات؛ لذا تابع القراءة.احصل على السعر
تعلم الآلة هو فرع من أهم فروع الذكاء الاصطناعي، حسب تعريف قاموس اكسفورد؛ هو “استخدام وتطوير الأنظمة الحاسوبية القادرة على التعلم والتكيف بدون تلقي أوامر وتعليمات صارمة، بواسطة خوارزميات ونماذج إحصائية لتحليل ورسم ...احصل على السعر
تطبِّق خوارزمية تعلّم الآلة لتسعير العقارات، على سبيل المثال، المعرفة بأسعار المبيعات السابقة وظروف السوق وتخطيطات الطوابق والموقع للتنبؤ بسعر منزل ما. ... بالنسبة لتعلُّم الآلة، يحدد ...احصل على السعر
2022/7/19 من خطوات عملية تعلم الآلة. جمع البيانات . تجهيز البيانات . اختيار نموذج . ... مجموعة النواتج والمخرجات التي يتم الحصول عليها، بعد أن يتم تشغيل خوارزمية التعلم الآلي على مجموعة البيانات ...احصل على السعر
فيما يلي موضوعات المسارات التي يجب تغطيتها في كل دورة تدريبية لتعلم الآلة: اختيار المعلمة Parameter Selection. بناء المسارات Building Pipelines. استخدام المسارات في شبكة البحث Using Pipelines in Grid.احصل على السعر
قد ترى الكفاءة الحسابية لخوارزمية محددة لتعلم الآلة مقارنة بخوارزمية أخرى محددة. يمكن للأكاديميين ابتكار خوارزميات جديدة تمامًا للتعلم الآلي ويمكن لممارسي التعلم الآلي استخدام خوارزميات ...احصل على السعر
إذا توفرت البيانات القديمة لتعلم الآلة، يمكنها حينئذ استخدام خوارزمية تتعلم من تلقاء نفسها من خلال هذه البيانات، على سبيل المثال إذا كنا ننشئ نموذجًا لتعلم الآلة للتعرف على صور الكلاب من ...احصل على السعر
2017/11/2 يهدف علم تمييز الأنماط Pattern Recognition، أحد فروع علم الآلة، إلى إيجاد وتطوير تقنيات للتعرف على أنماط أو هياكل محددة في البيانات. ويعتبر تمييز الأنماط في بعض الحالات مرادفاً إلى حد كبير لتعلم الآلة.احصل على السعر
تجدر الإشارة إلى أنه لا توجد خوارزمية واحدة من أجل التعلم الآلي تعمل بشكل جيد مع كل مشكلة، كما لا يوجد خوارزمية أفضل من أخرى، ونتيجة لذلك لا بد من تجربة العديد من الخوارزميات المختلفة خلال ...احصل على السعر
المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة . . لماذا نريد من الآلات أن تتعلم؟ . . المكونات الرئيسية لتعلم الآلة الفرق بين التعلم Learning والذكاء Intelligence . . تعلم الآلة التقليدي التجميع Clustering . التعلم المعزز ...احصل على السعر